Останні кілька місяців були насиченими ажіотажем щодо штучного інтелекту: компанії робили приголомшливі заяви про можливість злому, математичні досягнення та самовдосконалення суперінтелекту. У всіх цих випадках прості звинувачення в хакерстві були широко розголошені компаніями та супроводжувалися інтенсивним висвітленням у ЗМІ. Але коли експерти знаходять час, щоб розслідувати, що сталося, вимальовується зовсім інша історія. Існують сильні комерційні […]
Останні кілька місяців були насиченими ажіотажем щодо штучного інтелекту: компанії робили приголомшливі заяви про можливість злому, математичні досягнення та самовдосконалення суперінтелекту.
У всіх цих випадках прості звинувачення в хакерстві були широко розголошені компаніями та супроводжувалися інтенсивним висвітленням у ЗМІ. Але коли експерти знаходять час, щоб розслідувати, що сталося, вимальовується зовсім інша історія.
Існують сильні комерційні стимули для перебільшення можливостей ШІ. Автори стверджують, що ілюзія швидкості та терміновості, яку пропагують технологічні компанії, також є прийомом, щоб ввести в оману політиків і громадськість.
Ось чому вони кажуть, що ми повинні скептично ставитися до ажіотажу щодо ШІ.
Контент, який потрібно прочитати
Ми перерили Інтернет, щоб знайти найцікавіші/найважливіші/страшні/захоплюючі історії про сучасні технології.
1 22 країни закликають створити новий глобальний орган для нагляду за ШІ
Вони хочуть тестування перед розгортанням і спільних стандартів безпеки. (POLITICO)
+ Але ні США, ні Китай не включені в нову декларацію. (NBC News)
+ Тим часом OpenAI запропонував власний глобальний стандарт безпеки ШІ. (Аксіос)
+ Компанія хоче, щоб США очолили міжнародні зусилля. (Reuters$)
+ Чи може штучний інтелект справді вбити нас усіх? (MIT Technology Review)
2 Техас і Каліфорнія переходять до обмеження центрів обробки даних
Техас призупинив видачу нових дозволів до проведення аудиту своєї електромережі. (NBC News)
+ Каліфорнія приймає нові закони, що стосуються використання електроенергії та води. (LA Times$)
+ Центр обробки даних чудовий. всі їх ненавидять. (MIT Technology Review)