Президент США Дональд Трамп і президент Китаю Сі Цзіньпін заплановані на зустріч у Вашингтоні, округ Колумбія, у четвер. Теми, як очікується, включатимуть торгівлю, штучний інтелект (ШІ), Тайвань і війну США та Ізраїлю проти Ірану.

Напередодні зустрічі міністр фінансів США Скотт Бессент заявив, що уряд США запропонував Китаю «механізм сповіщення» ШІ, де-факто гарячу лінію для сповіщення один одного, коли інциденти ШІ загрожують національній безпеці.

Зустріч відбувається в той момент, коли обидві наддержави прискорюють гонку за штучним інтелектом, а провідні компанії штучного інтелекту попереджають про ризики цієї технології. У цьому візуальному коментарі Al Jazeera порівнює силу штучного інтелекту Сполучених Штатів і Китаю в обчислювальній потужності, моделях штучного інтелекту, витратах і дослідженнях.

Хто має більшу обчислювальну потужність?

Навчання та запуск штучного інтелекту потребує величезної обчислювальної потужності. Чим потужніші чіпи та комп’ютери має країна, тим швидше вона може створювати та вдосконалювати моделі штучного інтелекту, що робить обчислювальну потужність однією з її найбільших переваг у гонці ШІ.

Обчислювальна потужність вимірюється у FLOP/с (операції з плаваючою комою за секунду) або кількістю обчислень, які комп’ютер може виконати за одну секунду.

Додавши обчислювальну потужність усіх чіпів штучного інтелекту в країні, ви отримаєте загальну потужність ШІ країни. За цим показником Сполучені Штати лідирують у світі з великим відривом, на них припадає майже три чверті загальної світової обчислювальної потужності штучного інтелекту, порівняно з трохи більше 14% у Китаї, згідно з даними Epoch AI, дослідницького інституту ШІ.

Лідерство Сполучених Штатів значною мірою пояснюється їхнім доступом до передових мікросхем. Згідно з індексом штучного інтелекту Стенфордського університету за 2026 рік, на американську компанію Nvidia припадає понад 60% світової обчислювальної потужності штучного інтелекту серед провідних розробників чіпів, тоді як китайська компанія Huawei має набагато меншу, але зростаючу частку.

Ці чіпи також потребують місця для бігу. Сполучені Штати мають понад 5400 центрів обробки даних (великих будівель, у яких розміщено тисячі комп’ютерів), приблизно в 10 разів більше, ніж у будь-якій іншій країні. Вона також має 84 центри обробки даних, присвячені штучному інтелекту, що більше, ніж у наступних восьми країнах разом узятих.

Китай проти США: хто виграє гонку ШІ в чотирьох чартах?

Чиї моделі ШІ використовують люди?

Моделі Frontier — це передові системи штучного інтелекту, такі як моделі GPT від OpenAI, Claude від Anthropic і DeepSeek від Китаю. Вони навчені використовувати величезні обсяги даних і обчислювальну потужність для опису, міркування та кодування.

Сполучені Штати очолили розробку цих моделей, але з’являються також китайські моделі.

Станом на березень 2026 року американські та китайські моделі штучного інтелекту були майже ідентичними на Arena, таблиці лідерів, де користувачі порівнюють дві анонімні моделі та голосують за кращу відповідь. Американські компанії Anthropic, xAI, Google і OpenAI опинилися на вершині рейтингу разом з китайськими Alibaba і DeepSeek.

На OpenRouter, платформі, яка ранжує моделі штучного інтелекту відповідно до їх реальних застосувань, китайські моделі домінують у таблиці лідерів. Моделі китайських компаній DeepSeek, Z.ai і Tencent займають трійку лідерів на OpenRouter за кількістю оброблених токенів (одиниць тексту, які зчитуються та створюються моделями ШІ).

Interactive-Most Used-AI-Model-1790234174

Частково це пояснюється тим, що китайські моделі дешевші. Багато з них також є відкритими, тобто розробники можуть завантажити, адаптувати та запустити їх самостійно.

Липневий аналіз Центру стратегічних і міжнародних досліджень (CSIS) показав, що китайські моделі тепер здатні конкурувати з моделями США в багатьох реальних завданнях і що китайські моделі штучного інтелекту «на місяці, а не на роки відстають від передових моделей США».

Центр стандартів та інновацій ШІ уряду США (CAISI) оцінив у травні, що DeepSeek V4 Pro, випущений у квітні, приблизно на вісім місяців відстав від провідної моделі США.

Хто витрачає більше?

Сполучені Штати витрачають набагато більше, ніж Китай, на інфраструктуру, необхідну для створення ШІ, що дає американським технологічним компаніям значну перевагу в конкурентній боротьбі за обчислювальну потужність.

За оцінками Goldman Sachs, американські гіперскейлери, великі технологічні компанії, які керують великомасштабними хмарними обчисленнями та центрами обробки даних, витратять близько 764 мільярдів доларів у 2026 році. Це включає Amazon, Microsoft, Google, Meta та Oracle. Для порівняння, очікується, що китайські Alibaba, Tencent, Baidu і ByteDance витратять 102 мільярди доларів.

Проте витрати Китаю стрімко зростають. За даними Reuters, дослідницька компанія TrendForce очікує, що капітальні витрати на чотири китайські гіперскейлери зростуть більш ніж на 80% у 2026 році, тоді як очікується, що в США гіперскейлери зростуть на 76%.

Цей розрив у витратах відображає розмір технологічного сектору США, де компанії отримують великі прибутки, реінвестуючи в чіпи, центри обробки даних і таланти.

Хто лідирує в дослідженнях ШІ та талантах?

У той час як Китай проводить більше досліджень штучного інтелекту та навчає більше технічних кадрів, Сполучені Штати продовжують залучати найкращих дослідників штучного інтелекту світу.

За даними Центру безпеки та нових технологій, у 2024 році на Китай припадало понад 27% світових публікацій щодо штучного інтелекту (включаючи журнальні статті, доповіді на конференціях, дослідницькі статті та препринти), порівняно з 12% у Сполучених Штатах. Ця цифра охоплює лише публікації з назвами або анотаціями англійською мовою.

Китай також готує більше найкращих дослідників. Згідно з дослідженням Macropolo, 47% із 20% найкращих дослідників штучного інтелекту у світі завершать навчання в Китаї у 2022 році, порівняно з 29% у 2019 році. Дослідження також показало, що 72% найкращих дослідників штучного інтелекту, які отримали освіту в Китаї, зараз працюють у Сполучених Штатах.