Представляємо Feather, стартап, який створює «Android роботів» для розробників | Tech Crunch

Якщо засновники робототехніки та інвестори згодні в чомусь, так це в тому, що «момент ChatGPT», коли роботи загального призначення можуть легко адаптуватися до будь-якого середовища, ще не настав. Думки щодо того, Великий стрибок вперед не за горами чи через десятиліття, є різні.

Feather Robotics, гуманоїдний стартап, заснований минулого року, розробляє роботів в обох термінах. На відміну від Tesla та Figure, які виконують благородну місію створити як тіло, так і рудиментарний «мозок», який ще не отримав широкого розповсюдження, Feather надає розробникам інструментарій апаратного та програмного забезпечення для вирішення реальних завдань сьогодні.

«Тепер ви не можете купити робота Tesla і розвиватися на ньому», — сказав TechCrunch співзасновник Feather Хоа Май. «Ми зрозуміли, що це не те, як більшість компаній досягають успіху. Такі гравці обладнання, як Nvidia та Apple, починали з функціональних продуктів, які можна розгортати, але з часом вони ускладнювалися».

У 2025 році, після того, як попередній стартап-гуманоїд був проданий 1X, Мей (на фото вгорі, ліворуч) об’єдналася з Партою Бахтіарі (на фото вгорі, праворуч), колишнім інженером Tesla Model 3, який колись підпорядковувався Ілону Маску, щоб створити те, що, як вони сподіваються, стане андроїдом робототехніки.

Це бачення було привабливим для Gradient Ventures. Gradient Ventures підтримала Feather у перші дні та очолила раніше оголошений попередній раунд стартапу в розмірі 7,6 мільйона доларів.

Відтоді Feather випустив модульні роботизовані системи, які дозволяють розробникам налаштовувати апаратне забезпечення для різних випадків використання, наприклад, регулювати довжину руки. Стартап уже почав продавати клієнтам і отримав понад 1 мільйон доларів доходу.

Feather не розкриває своїх клієнтів, але каже, що його роботи працюють кухарями в ресторанах і прибирають наукові лабораторії. Що стосується програмного забезпечення, апаратне забезпечення може запускати моделі від основних робототехнічних постачальників штучного інтелекту, таких як Nvidia, Skild або Physical Intelligence.

«Ми продавали цих роботів у невеликих кількостях, але ми вирішили майже всі проблеми під час польових випробувань минулого року, тому ми готуємось до масштабного запуску продукту», — сказав Мей.

Даріан Сіраж, генеральний партнер Gradient, сказав, що у Feather немає прямих конкурентів у Сполучених Штатах. Він ділить поточний стан апаратних роботів на три категорії. Він вважає, що є такі стартапи, як Sunday, який розробляє домашніх роботів, такі великі компанії, як Figure і Tesla, які прагнуть до машин загального призначення, і Feather, єдиний стартап у США, який розробляє модульну гуманоїдну платформу.

Мей визнав, що Feather черпав натхнення від китайських робототехнічних компаній, таких як Unitree. Але з обмеженнями на нові іноземні моделі, що надходять на ринок США, Feather тепер унікально позиціонується як єдиний вітчизняний варіант такого типу.

Ще однією перевагою пір’я є його ціна. Робот коштує 30 000 доларів, приблизно вдвічі дешевше H2 Edu від Unitree.

Ширазі вважає, що розмір ринку за такою ціною може бути дуже великим. «Коли ви наймаєте працівників за $50 000 до $60 000 на рік, вам знадобиться навчання». [them]. Їм потрібен був відділ кадрів. “Вони повинні мати всі ці різні механізми підтримки”, – сказав він. «Тепер за це можна купити пір’яних роботів».

Ширазі сказав, що Feather використав лише частину свого попереднього фінансування та працює дуже ефективно.

Звичайно, велика ставка стартапу полягає в тому, що цінність робототехніки буде виходити з екосистеми, розробленої навколо апаратного забезпечення.

«Якщо ви подумаєте про сьогоднішній розмір ринку фізичних компаній штучного інтелекту, то він дуже малий», — каже Мей. «Але якщо ви подумаєте про те, скільки компаній фактично розроблятимуть додатки штучного інтелекту через п’ять років, ми очікуємо, що це число обчислюватиметься тисячами».

Feather хоче бути платформою, яка надає їм усім можливості.