Оскільки компанії штучного інтелекту (AI) прагнуть посилити контроль над галуззю, Al Jazeera розкриває цінність ключових гравців у цьому секторі. Виникає нова дискусія щодо того, хто має контролювати розвиток штучного інтелекту (ШІ). Суперечка виникла після есе генерального директора Anthropic Даріо Амодея, який стверджує, що розробка все більш потужних систем штучного інтелекту повинна уповільнитися, і закликав до […]
Оскільки компанії штучного інтелекту (AI) прагнуть посилити контроль над галуззю, Al Jazeera розкриває цінність ключових гравців у цьому секторі.
Виникає нова дискусія щодо того, хто має контролювати розвиток штучного інтелекту (ШІ).
Суперечка виникла після есе генерального директора Anthropic Даріо Амодея, який стверджує, що розробка все більш потужних систем штучного інтелекту повинна уповільнитися, і закликав до жорсткішого регулювання.
Президент США Дональд Трамп відповів на це, написавши в Truth Social, що США вже мають «широкі кримінальні та регуляторні повноваження» щодо компаній зі штучним інтелектом і що занепокоєння безпекою є змовою на користь лише Китаю. Далі він сказав, що той, хто виграє ШІ-гонку, перемагає в повній мірі.
Поки штати борються з тим, як регулювати галузь, яка розвивається безпрецедентними темпами, Аль-Джазіра розкриває компанії, що ведуть гонку штучного інтелекту, і трильйони доларів, які стоять за ними.
Хто є хто в ШІ?
Чат-боти та широкомасштабні мовні моделі – лише видима вершина індустрії ШІ. Під цим знаходиться набагато більша екосистема обладнання, інфраструктури та програмного забезпечення.
Ці компанії можна умовно розділити на три категорії:
обладнання
Основою індустрії штучного інтелекту є компанії, які розробляють і виробляють фізичні чіпи, на яких працює штучний інтелект, і обладнання, яке забезпечує живлення та охолодження центрів обробки даних.
До них належать:
- дизайнер мікросхем Nvidia, Marvell, AMD, Broadcom, Intel тощо.
- виробник мікросхем Як і TSMC, ми фізично виготовляємо дизайн.
- інфраструктурні компанії Arista Networks, Vertiv, Eaton та інші надають електроживлення, охолодження та мережеве обладнання, на яке покладаються центри обробки даних.
хмара та обчислення
Це компанії, які перетворюють необроблені мікросхеми на придатну для використання обчислювальну потужність і забезпечують зберігання й обчислювальну потужність, на якій працюють системи ШІ.
До них належать:
- гіперскейлер, Alphabet (Google Cloud), Microsoft (Azure), Amazon (AWS), Oracle та інші керують великомасштабними хмарними інфраструктурами для зберігання даних і надання мереж у всьому світі.
- нео хмараНова хвиля спеціалізованих постачальників, включаючи CoreWeave, Lambda, Crusoe, Nebius і Nscale, створена для забезпечення величезної обчислювальної потужності, необхідної для навчання моделей ШІ.
Програмне забезпечення та програми
Це компанії, які розробляють продукти штучного інтелекту, якими насправді користуються люди та підприємства.
До них належать:
- Frontier AI Lab, OpenAI, Anthropic, xAI, Google DeepMind, Meta AI та інші розробляють мовні моделі в масштабі, і багато хто також створює власну обчислювальну інфраструктуру.
- корпоративні компанії ШІ; Palantir, ServiceNow, Salesforce, Snowflake та інші використовують ШІ для автоматизації бізнес-операцій.
Скільки коштує компанія штучного інтелекту?
10 найбільших публічних компаній, які працюють у сфері штучного інтелекту, охоплюючи мікросхеми штучного інтелекту, хмарну інфраструктуру та програмне забезпечення та послуги на основі штучного інтелекту, мають сукупну ринкову капіталізацію щонайменше 25 трильйонів доларів.
Це більше, ніж валовий внутрішній продукт (ВВП) кожної країни, крім Сполучених Штатів, і більше, ніж уся китайська економіка.
На діаграмі нижче показано 20 найдорожчих публічних компаній із прямим впливом ШІ, упорядкованих за ринковою капіталізацією.
Nvidia є найбільшою публічною компанією, що спеціалізується на штучному інтелекті, з ринковою капіталізацією приблизно 5,1 трильйона доларів США станом на середину вересня 2026 року. Компанія розробляє графічні процесори (GPU) і прискорювачі штучного інтелекту (апаратні компоненти в мікросхемах, які прискорюють робочі навантаження штучного інтелекту), які забезпечують роботу ключових моделей штучного інтелекту. Він заробляє гроші, продаючи ці чіпи компаніям, які займаються гіпермасштабуванням і штучним інтелектом.
яблукоНезважаючи на те, що це в першу чергу компанія, що займається апаратним забезпеченням, вона інвестувала значні кошти в можливості штучного інтелекту на пристроях, що зробило її однією з найдорожчих компаній у сфері штучного інтелекту з ринковою капіталізацією в 4,86 трильйона доларів. Флагманський продукт компанії зі штучним інтелектом Siri AI буде запущений у 2026 році та працюватиме на моделі Gemini від Google за ліцензійною угодою.
Taiwan Semiconductor (TSMC) є найбільшим у світі виробником мікросхем з ринковою капіталізацією 1,9 трильйона доларів. Ми виробляємо передові чіпи, розроблені Nvidia, Broadcom, AMD тощо. Компанія заробляє гроші, виробляючи ці мікросхеми в масштабах, і наразі контролює понад 70% світового ливарного ринку.
Крім того, кілька приватних компаній штучного інтелекту оцінюються в мільярди доларів, і очікується, що деякі з них стануть публічними в найближчі місяці.
людинивартістю приблизно 965 мільярдів доларів (травень 2026 р.), розробив сімейство моделей штучного інтелекту Claude. Повідомляється, що компанія подала заявку на первинне розміщення акцій (IPO) у червні 2026 року, щоб продати свої акції громадськості, і планує вийти на біржу вже в жовтні 2026 року.
відкритий ШІ, Він оцінюється приблизно в 852 мільярди доларів і розробляє модель GPT, що лежить в основі ChatGPT. OpenAI подала заявку на IPO в червні 2026 року, але зараз, як повідомляється, схиляється до лістингу в 2027 році.
xAI, Зараз вона інтегрована зі SpaceX і розробляє сімейство моделей ШІ Grok. На момент злиття в лютому 2026 року лише xAI коштував приблизно 250 мільярдів доларів.
