«Ми розробили функціональну концепцію того, як це зробити для системи спостереження та розвідки на основі безпілотників», — сказав Хеландер Ars. «Це ми зробили на публічній демонстрації у Швеції». Scale Out бере участь у проекті Affordable Loitering Modular Munitions (ALMA), очолюваному BAE Systems Bofors, метою якого є розробка недорогих автономних безпілотників-смертників. Концепція ALMA була вперше публічно […]
«Ми розробили функціональну концепцію того, як це зробити для системи спостереження та розвідки на основі безпілотників», — сказав Хеландер Ars. «Це ми зробили на публічній демонстрації у Швеції».
Scale Out бере участь у проекті Affordable Loitering Modular Munitions (ALMA), очолюваному BAE Systems Bofors, метою якого є розробка недорогих автономних безпілотників-смертників. Концепція ALMA була вперше публічно продемонстрована на заході Winter Demo 2026 у Швеції в січні.
Згідно з презентацією Scale-Out Systems про можливості ALMA, демонстрація показала, як дрон може автономно «використовувати штучний інтелект для виявлення, ідентифікації та локалізації будь-яких потенційних загроз, які він виявляє». «Усі дані обробляються спеціальним бортовим комп’ютером, що дозволяє системі працювати в режимі реального часу без сторонньої обробки».
Використовуючи вбудовані можливості штучного інтелекту, безпілотник автоматично визначив пріоритет цілі з найвищим значенням, визначеної місією, у цьому випадку броньованої інженерної машини, і полетів до цієї цілі, щоб скинути вибухівку. Оператор-людина все ще міг контролювати та керувати дроном, але дрон виконував свою місію сам без прямих команд людини.
У червні Scale Out також випробувала свою технологію на базі ВПС Швеції в Упсалі, де шведські військові вже отримали ліцензію на використання основної програмної платформи Scale Out. Демонстрація показала, як передові обчислювальні вузли на військових базах можуть запускати власні висновки ШІ та активні процеси навчання навіть після втрати зв’язку з центральним обчислювальним вузлом у дослідницькій лабораторії Scaleout Systems. Після відновлення з’єднання локальні оновлення моделі штучного інтелекту надійшли до центрального обчислювального вузла.
Цю стратегію об’єднаного навчання, яка дозволяє розподіленій мережі моделей штучного інтелекту навчатися на основі агрегованих даних, можна з часом розширити в географічних регіонах або країнах, пояснив Хеландер. “В принципі, можна припинити співпрацю між членами НАТО”, – сказав він.
