про Народжений в результаті досліджень і створений для виробництва. AX народився в Google, коли дослідження систем виконання агентів зустрілися з передовими обчисленнями. За роки створення та експлуатації механізмів виконання агентів команди в Google зрозуміли, що робочі навантаження агентів представляють абсолютно нову обчислювальну парадигму: довгострокові актори із збереженням стану, які виконують інтенсивні обчислення протягом хвилини, а […]
про
Народжений в результаті досліджень і створений для виробництва.
AX народився в Google, коли дослідження систем виконання агентів зустрілися з передовими обчисленнями. За роки створення та експлуатації механізмів виконання агентів команди в Google зрозуміли, що робочі навантаження агентів представляють абсолютно нову обчислювальну парадигму: довгострокові актори із збереженням стану, які виконують інтенсивні обчислення протягом хвилини, а потім чекають відповіді моделі, відповіді інструменту чи схвалення людини. Традиційним оркестраторам, створеним для мікросервісів без збереження стану та передбачуваних пакетних завдань, не вистачає вбудованої підтримки для підсекундного призупинення та відновлення, у той час як підтримання роботи неактивної ізольованої програми є непомірно дорогим.
AX створено як відкриту декларативну площину керування спеціально для виконання агентів, використовуючи дослідження середовища виконання агентів Google DeepMind і великий досвід із великомасштабною ізоляцією, відновленням і плануванням. Він абстрагує завдання, робочі області, мережеві політики та моделі в базові примітиви, дозволяючи розробникам і дослідникам запускати агенти в масштабі без переосмислення основної інфраструктури. Цей проект значною мірою покладається на Agent Substrate, який забезпечує абстракцію агента та компоненти середовища виконання.
