За даними Freddie Mac, середня процентна ставка за 30-річною іпотекою з фіксованою процентною ставкою за тиждень, що закінчився 17 вересня, становила 6,95%, порівняно з 6,76% минулого тижня та 6,26% рік тому. З огляду на те, що вартість позик наближається до психологічно складного рівня в 7%, що доповнюється триваючим дефіцитом житла, багато американців все ще відчувають […]
За даними Freddie Mac, середня процентна ставка за 30-річною іпотекою з фіксованою процентною ставкою за тиждень, що закінчився 17 вересня, становила 6,95%, порівняно з 6,76% минулого тижня та 6,26% рік тому. З огляду на те, що вартість позик наближається до психологічно складного рівня в 7%, що доповнюється триваючим дефіцитом житла, багато американців все ще відчувають себе поза ринком.
Але ринкові умови – не єдина сила, яка змінює форму нерухомості. Зростаюча кількість даних досліджень свідчить про те, що штучний інтелект відіграватиме більшу роль як для покупців, продавців, так і для агентів, і ця технологія може докорінно змінити те, як люди купують і продають будинки.
Недавнє опитування LendingTree показує, наскільки відкрито американці стали залежними від LendingTree. Майже три чверті (72%) респондентів сказали, що вони б використовували штучний інтелект принаймні для одного завдання, пов’язаного з купівлею чи продажем будинку, а 37% сказали, що залишили б покупку ШІ «з мінімальною участю людини».
Бюджетування є найбільш часто згадуваним використанням ШІ.
Американців особливо приваблює використання штучного інтелекту для складання бюджету через високу вартість запозичень. Приблизно 28% респондентів LendingTree сказали, що використовують LendingTree для оцінки вартості будинку. Приблизно чверть (24%) використовують штучний інтелект, щоб знайти програми допомоги з початковим внеском, і такий самий відсоток вважає, що вони використовують штучний інтелект, щоб визначити, скільки вони можуть собі дозволити.
Пояснення варіантів іпотеки (18%) і порівняння іпотечних пропозицій (16%) також займають високу позицію, набагато випереджаючи небюджетні завдання, такі як планування показів (8%), організація фотографій нерухомості (8%) і допомога в обговоренні пропозицій (7%).
Інші дослідження показали подібні моменти. У звіті Bank of America про оцінку покупців житла за 2026 рік було виявлено, що найпоширенішим використанням штучного інтелекту серед потенційних покупців було оцінювання доступності, іпотечних платежів або витрат на закриття, на що вказали 57%. У звіті також виявлено, що покоління Z лідирує: 32% сказали, що вони використовували ШІ в процесі.
З’являються більш спеціалізовані інструменти, оскільки покупці звертаються до ШІ, щоб вижити на жорсткому ринку. На початку цього року платформи нерухомості Zillow і Homes.com випустили помічників штучного інтелекту, які можуть направляти користувачів від фінансування до деталей про школи та райони. Це частина ширшої галузевої ініціативи, і Zillow каже, що штучний інтелект заново винаходить кожен крок процесу купівлі житла.
ШІ також змінює роль агентів з нерухомості
Покупці та продавці не єдині, хто покладається на цю технологію. Згідно з опитуванням Національної асоціації ріелторів, 92% агентів використовують або планують використовувати ШІ, а 71% посилаються на економію часу.
Ентузіазм приходить із застереженнями. Понад три п’ятих (63%) агентів називають точність головною проблемою, випереджаючи відповідність і юридичні проблеми (49%) і неправильне тлумачення ринкових даних (47%).
Існує також екзистенціальна тривога. удача Раніше ми повідомляли про Роберта Левіна, який за допомогою ChatGPT продав свій будинок у Флориді на 100 000 доларів більше, ніж оцінював його агент. Чат-бот запропонував покращити нерухомість і домовився, наприклад, запланував перегляди. Левін сказав, що будинок продається за найвищою ціною за квадратний фут на його ринку.
Тим не менш, недоліки ШІ свідчать про те, що агенти нікуди не подінуться. Паріза Афкамі, агент із розкоші в Нью-Йорку, розповіла Mansion Global, що хоча «інсценування ШІ швидко набирає популярності», вона вважає, що це «вводить покупців в оману». За її словами, один клієнт залишив показ за лічені хвилини, оскільки будинок не збігався з фотографіями, зробленими штучним інтелектом, опублікованими в Інтернеті.
Зараз, оскільки інструменти штучного інтелекту поширюються, а ринок житла залишається напруженим, більшим питанням є те, що це означає для майбутнього галузі.
