Ексклюзив: компанія Halluminate, що складається з дев’яти осіб, залучила 30 мільйонів доларів, клієнтами є чотири найкращі американські лабораторії ШІ |

Halluminate перевіряє моделі штучного інтелекту для фінансових завдань, щоб виявити прогалини та створити імітаційні навчальні середовища, спрямовані на ці прогалини. Заснована в 2024 році компанія Halluminate робить ставку на те, що дані та середовища, які використовуються для навчання штучного інтелекту, ставатимуть все більш спеціалізованими залежно від галузі.

Симуляція роботи інвестиційного банкіра принципово відрізняється від симуляції роботи інженера-програміста, каже генеральний директор Джеррі Ву удача. Він називає систему, яку будує його компанія, «вертикалізованою лабораторією даних». Ву прогнозує, що навчальні дані штучного інтелекту стануть галузевими, а компанії зосередяться на таких сферах, як фінанси, кодування та охорона здоров’я, а не на багатьох сферах.

Тест, опублікований компанією в серпні, попросив сім моделей Frontier змоделювати процес належної перевірки для корпоративного придбання. 88 завдань базуються на анонімних транзакціях приватного капіталу та були створені та перевірені експертами-практиками з транзакцій. Найвищий середній бал склав 51%.

Одне із завдань попросило агента переписати заяву про роботу, використовуючи кімнату даних із 160 файлів, 21 електронний лист у дев’яти потоках і чотири нотатки зустрічі. Оскільки умови трансакції змінювалися, агентам потрібно було переглянути останні інструкції, зберігаючи умови, які мали залишитися незмінними. Під час тестування агенту було важко виконати інструкції аж до кінцевого результату. Ви пропустили необхідні зміни, використали неправильний метод аналізу або покладалися на замінену інформацію.

Такі контрольні показники визначать, де агенти зазнають невдач у складних фінансових робочих процесах, і трансформуватимуть ці режими невдач у навчальні середовища для посилення.

Цей фокус допоміг переконати генерального партнера Oak HC/FT Метта Страйсфельда. каже він удача Фінансова індустрія пропонує широкий спектр професій зі складними знаннями, від банківської справи та прямих інвестицій до консалтингу та бухгалтерського обліку. Він прогнозує, що якість середовища професійного навчання стане більш важливою, оскільки агенти ШІ візьмуться за виконання завдань, які можуть тривати від годин до днів. Його вразили фінансовий досвід і інфраструктура Halluminate для створення високоякісного середовища. «Робота з тестування та досвід дійсно стають важливими, коли агенти починають працювати довгостроково», — сказав він.

Попит на цей тип інфраструктури після навчання починає з’являтися як у клієнтських проектах, так і в угодах. Scale AI писав у лютому, що майже половина нових проектів навчання даних включає середовища навчання з підкріпленням. Компанія Deeptune, яка створює імітаційне робоче середовище для навчання агентів штучного інтелекту, залучила 43 мільйони доларів у серії A під керівництвом Андріссена Горовіца в березні та домовилася про придбання Mercor через чотири місяці.

За словами Ву, чотири з п’яти провідних закритих лабораторій штучного інтелекту в США платять клієнтам. За його словами, Haruminate є прибутковим, його річний дохід перевищує середину восьми цифр на основі квартального доходу від роботи, яка вже була виконана та оплачена.

Екологічний «закон Мура»

Наразі Halluminate навмисно зосереджується на невеликій кількості передових модельних лабораторій, а не розширюється на корпоративних клієнтів. Ву вважає, що його сила – це здатність концентруватися. Він сказав, що спочатку Halluminate хоче працювати з Frontier Model Labs, щоб розширити можливості моделі та розробити підхід до створення навчального середовища. Корпоративні клієнти та інші галузі можуть з’явитися пізніше, але сьогодні вони не є пріоритетними.

Halluminate стверджує, що спеціалізація дозволяє поєднувати фінансову експертизу, експертні мережі, доменно-специфічну перевірку та методи генерації даних.

У міру вдосконалення моделі Halluminate потрібно ускладнювати середовище, щоб підтримувати сприятливе середовище для навчання. У Harminate Ву дав цьому тиску назву: «Закон Мура для навколишнього середовища».

За його оцінками, складність середовища його компанії має приблизно подвоюватися кожні шість-вісім місяців, щоб продовжувати використовувати найсучасніші моделі. Така складність може означати довші траєкторії, складніші завдання логічного висновку та більше файлів у середовищі.

Ву описав інтелектуальну власність компанії як її здатність продовжувати створювати цю складність «протягом поколінь».

За словами Ву, на додаток до існуючих інвесторів Halluminate Y Combinator, Orange Collective і Heavybit, окремі дослідники з Anthropic, OpenAI і Meta також брали участь у раунді.