Думки, висловлені дописувачами Entrepreneur, є їхніми власними. Важливі моменти Якщо агент штучного інтелекту виконує просту та легко відтворювану задачу (особливо за низькою ціною), клієнти швидко відвернуться, якщо велика платформа пропонує таку саму функціональність безкоштовно. Продукти штучного інтелекту, створені навколо певних «нудних» галузевих бек-офісів, відповідності та каналів розподілу (а не звичайних завдань), можуть бути дорогими та […]
Думки, висловлені дописувачами Entrepreneur, є їхніми власними.
Важливі моменти
- Якщо агент штучного інтелекту виконує просту та легко відтворювану задачу (особливо за низькою ціною), клієнти швидко відвернуться, якщо велика платформа пропонує таку саму функціональність безкоштовно.
- Продукти штучного інтелекту, створені навколо певних «нудних» галузевих бек-офісів, відповідності та каналів розподілу (а не звичайних завдань), можуть бути дорогими та спричинити значні витрати на перехід.
- Венчурний капітал вимагає 10-кратного зростання тонкого горизонтального клина. Підприємства з вертикальним штучним інтелектом потребують міцного утримання, маржі та достатнього грошового потоку для фінансування власного зростання, а не для досягнення цілей венчурного прибутку.
Щотижня інший засновник створює агента штучного інтелекту, який робить щось корисне для того самого бізнесу: малого бізнесу. агент сайту. Агент з бронювання. агент по роботі з клієнтами. Більшість із них зараз задаються тим же питанням. Чи повинні ми залучати венчурний капітал для цього?
Чесною відповіддю для більшості цих компаній є «ні». Не тому, що ідея погана, а тому, що основна бізнес-модель має проблеми з доходами, і цифри з цього питання вже оприлюднені.
Отриманий прибуток може зникнути за одну ніч
Якщо ваш продукт є «агентом ШІ, який виконує X на вашому веб-сайті», ваш бізнес матиме нульову цінову потужність за один цикл доставки. Дослідження утримання 2025 року показує, наскільки це серйозно. За менш ніж 50 доларів на місяць компанії, які займаються розробкою програмного забезпечення штучного інтелекту, зберігають частину грошей, які зберігає B2B SaaS. За ціною понад 250 доларів США на місяць продукт має настільки специфічні функції, що клієнти не можуть легко переключитися на безкоштовні функції, а показники утримання є такими ж, як і звичайне програмне забезпечення B2B. Навіть компанії однієї категорії ведуть різний бізнес залежно від того, наскільки взаємозамінними є їхні продукти.
Jasper — це приклад, який уже знає кожен у цій галузі. Відповідно до одного звіту про скидання, компанія залучила 125 мільйонів доларів для свого інструменту для копірайтингу зі штучним інтелектом при оцінці в 1,5 мільярда доларів, але їй довелося знизити власні прогнози доходу протягом року після виконання тих завдань, які були покладені на власні інструменти ChatGPT і Google. Продукт також був непоганим. Автоматизовані робочі процеси тепер доступні безкоштовно на одному рівні.
Це число, про яке засновники повинні турбуватися більше, ніж будь-які їхні конкуренти. Питання полягає в тому, що станеться із збереженням чистого доходу в день, коли основні функції стануть безкоштовними? Якщо чесна відповідь негативна, тоді немає жодного виправданого бізнесу, лише тимчасовий арбітраж проти розриву можливостей, який з кожним кварталом скорочується швидше.
Нудна галузь цінує глибину, а не новизну
Компанії, які уникають цієї пастки, мають одну спільну рису. Йдеться про те, щоб вибрати галузь, до якої ніхто не хоче торкатися в Сан-Франциско, і настільки глибоко зануритися в робочий процес, що рішення про перехід не прийме за п’ять хвилин.
Дані підтверджують це більш чітко, ніж більшість венчурних наративів. Дані про трансакції приватних покупців вертикального програмного забезпечення показують, що вертикальні компанії преміум-класу з програмного забезпечення, створені навколо реального бек-офісу та відповідності конкретним галузям, а не загальним операціям, мають значно вищі показники утримання, ніж типові SaaS, і їх купують відповідно.
JobNimbus, програмне забезпечення, створене на основі конкретних робочих процесів у індустрії покрівель та підрядних робіт, отримало 330 мільйонів доларів інвестицій від Sumeru Equity Partners. Ні покрівельні роботи, ні контракти не будуть представлені на презентації Demo Day. Обидва дають результати, до яких підскочить більшість горизонтальних компаній штучного інтелекту.
Розрив між тонкими продуктами ШІ та вбудованим вертикальним програмним забезпеченням не є помилкою округлення. Це різниця між компаніями, які мають продовжувати збирати гроші, щоб подолати власний відтік, і компаніями, які збільшують свій грошовий потік, і щоразу вони надходять з того самого джерела. Це глибина фактичного робочого процесу в галузі, ціни настільки високі, що перейти на інше досить дорого.
Рішення про фінансування повинні прийматися за бізнесом, а не за тенденціями
Венчурним капіталістам потрібні підприємства, які можуть збільшити дохід у 10 разів за три роки, використовуючи тонкий горизонтальний клин. Тому що це єдиний розрахунок, який приносить користь венчурним фондам. Підприємствам із вертикальним штучним інтелектом, які обслуговують забуті галузі, не потрібно швидко розвиватися, щоб досягти чудових результатів. Компанії потрібен профіль утримання та маржі прибутку, який уже сьогодні демонструють вертикалі програмного забезпечення: сотні клієнтів і достатній вільний грошовий потік для фінансування власного зростання, а не чиїхось цілей доходу.
Однією з причин, чому це працює, є не лише глибина продукту, а й розподіл. Одна з поширених точок зору на захист ШІ стверджує, що оскільки функціональність необробленої моделі продовжує перетворюватися на товар швидше, ніж очікувалося, мережеві ефекти та розподіл зрештою стануть важливішими за те, які моделі знаходяться всередині. У тісній, нудній індустрії, де розповсюдження здійснюється не через платні рекламні бюджети, а через конференції асоціацій і групові чати з 40 людьми, які всі знають один одного, такі канали практично неможливі для горизонтальних конкурентів із глибокими кишенями.
Бізнес, побудований на цих умовах, вартий того, щоб його повністю володіли, продаючи компанії приватного капіталу за мультиплікаторами, які вже виплачують таким компаніям, як JobNimbus, або варто працювати з прибутком протягом 10 років. Це погані венчурні інвестиції першого року, а отримання венчурного фінансування до того, як з’явиться економіка одиниці, лише додає комісію, що вимагає зростання, яке бізнес ще не створений для забезпечення.
Вибір, який стоїть перед цим поколінням засновників ШІ, полягає не в тому, яку модель будувати. Це залежить від того, чи створюєте ви щось, що повільно розвивається до вертикальних номерів програмного забезпечення, чи створюєте щось, що швидко розвивається за допомогою запозичених функцій і плато того дня, коли велика компанія постачає безкоштовну версію основної функціональності. Більшість із них роблять цей вибір прямо зараз, усвідомлюють вони це чи ні.
Важливі моменти
- Якщо агент штучного інтелекту виконує просту та легко відтворювану задачу (особливо за низькою ціною), клієнти швидко відвернуться, якщо велика платформа пропонує таку саму функціональність безкоштовно.
- Продукти штучного інтелекту, створені навколо певних «нудних» галузевих бек-офісів, відповідності та каналів розподілу (а не звичайних завдань), можуть бути дорогими та спричинити значні витрати на перехід.
- Венчурний капітал вимагає 10-кратного зростання тонкого горизонтального клина. Підприємства з вертикальним штучним інтелектом потребують міцного утримання, маржі та достатнього грошового потоку для фінансування власного зростання, а не для досягнення цілей венчурного прибутку.
Щотижня інший засновник створює агента штучного інтелекту, який робить щось корисне для того самого бізнесу: малого бізнесу. агент сайту. Агент з бронювання. агент по роботі з клієнтами. Більшість із них зараз задаються тим же питанням. Чи повинні ми залучати венчурний капітал для цього?
Чесною відповіддю для більшості цих компаній є «ні». Не тому, що ідея погана, а тому, що основна бізнес-модель має проблеми з доходами, і цифри з цього питання вже оприлюднені.
Отриманий прибуток може зникнути за одну ніч
Якщо ваш продукт є «агентом ШІ, який виконує X на вашому веб-сайті», ваш бізнес матиме нульову цінову потужність за один цикл доставки. Дослідження утримання 2025 року показує, наскільки це серйозно. За менш ніж 50 доларів на місяць компанії, які займаються розробкою програмного забезпечення штучного інтелекту, зберігають частину грошей, які зберігає B2B SaaS. За ціною понад 250 доларів США на місяць продукт має настільки специфічні функції, що клієнти не можуть легко переключитися на безкоштовні функції, а показники утримання є такими ж, як і звичайне програмне забезпечення B2B. Навіть компанії однієї категорії ведуть різний бізнес залежно від того, наскільки взаємозамінними є їхні продукти.
