Технологічні лідери, які колись вітали використання штучного інтелекту як ключ до розкриття повного потенціалу кожного співробітника, тепер змінюють свою позицію. Це включає співзасновника та генерального директора Shopify Тобіаса Лютке. Минулого року він сказав співробітникам, що використання штучного інтелекту було «фундаментальним очікуванням» і що компанія повинна спочатку довести, «що ми не можемо робити те, що хочемо […]
Технологічні лідери, які колись вітали використання штучного інтелекту як ключ до розкриття повного потенціалу кожного співробітника, тепер змінюють свою позицію.
Це включає співзасновника та генерального директора Shopify Тобіаса Лютке. Минулого року він сказав співробітникам, що використання штучного інтелекту було «фундаментальним очікуванням» і що компанія повинна спочатку довести, «що ми не можемо робити те, що хочемо робити з штучним інтелектом», перш ніж просити додаткові ресурси. Тепер він стверджує, що співробітники Shopify використовують штучний інтелект для створення неперевірених електронних листів і коду, і не несуть відповідальності за неохайний результат.
«Ми називаємо ті речі, які люди кидають один в одного «помійними гранатами», — сказав він в інтерв’ю. проект знань Подкаст у вівторок. «Це точно погано».
Лудтке сказав, що штучний інтелект легко змусити «збожеволіти», але зловживання ним створює додаткові головні болі для тих, хто отримує та перевіряє роботу. Наприклад, він припустив, що використання штучного інтелекту має допомогти синтезувати основні моменти електронного листа, а не перетворювати його на «велику літеру», яка витрачає час.
«Ви насправді не читаєте це, і тепер його мають переглянути ваші колеги, і вони кажуть: «Це здається неправильним», — сказав він. «Ми просто дозволяємо штучному інтелекту виконувати роботу».
Генеральний директор Duolingo Луїс фон Ан також відмовився. Минулого року він оголосив, що компанія піде на «спочатку ШІ». Це означає оцінку використання штучного інтелекту вашою робочою силою, заміну підрядників на штучний інтелект і збільшення кількості персоналу лише тоді, коли ваша команда не може автоматизувати необхідну роботу. Але в травні він сказав: швидка компанія У письмовій формі він сказав, що в захваті від ШІ, який він добре продемонстрував, але сказав, що в кінцевому підсумку він не може зрівнятися з креативністю співробітників Duolingo, коли його масштабувати.
«Щоб людям вивчити мову, їм може знадобитися написати 1000 різних історій, а потім вони виявлять, що 20 відсотків із них абсолютно неохайні», — сказав він. «Щоразу, коли ми масштабуємося, [of] Коли справа доходить до штучного інтелекту, ви повинні бути дуже обережними, щоб не пропустити помиї. »
Підйом «Workthrop»
Дослідники ввели термін «робочий провал», щоб описати феномен, описаний Лудтке, коли, здавалося б, складний результат ШІ потребує виправлень, що знижує продуктивність.
BetterUp Labs і лабораторія соціальних медіа Стенфордського університету цього року опитали 962 штатних працівників у США й виявили, що більше половини (52,7%) повідомили про те, що надсилають робочі врожаї колегам, і це було частіше серед тих, чиї організації заохочували використання ШІ. Більше третини (38%) повідомили, що отримали робочий знімок і підрахували, що для виправлення знадобиться в середньому 3,4 години на місяць.
Те, що відрізняє ворклопи від низькоякісної роботи, виконаної людьми, полягає в тому, що вони виглядають законними на поверхні, але не мають компонентів, які роблять їх корисними. Приклади збоїв у роботі, про які згадували респонденти, включали погано структуровані електронні листи, які містили непрацюючі посилання або надмірно складний код.
Дослідження показало, що підозра в невдачах на роботі негативно впливає на стосунки. Співробітники сказали, що вважали колег, які подали звіти, некомпетентними та недружніми. Більше третини (36%) тих, хто отримав робочий урожай, повідомили, що вони уникатимуть співпраці з цим колегою в майбутньому.
3,4 години часу на прибирання – це збільшення порівняно з минулорічним опитуванням, де 40% сказали, що вони пропустили завдання і їм довелося витратити дві години на його повторення. Перегляд Workcrop 2025 обійдеться одному працівнику в 186 доларів США на місяць через втрату продуктивності, а організація з 10 000 співробітників може очікувати втрат до 9 мільйонів доларів на рік.
