Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 17 вересня 2026 р., TechnologyWire Оскільки двопартійне законодавство вимагає контроль агентів, який можна перевірити, Advanced AI Society випускає чернетку Proof-of-Control v1.0 для громадського обговорення та проводить «Хто стежить за машинами?» Події з Linux Foundation Decentralized Trust Advanced AI Society, альянс, який підтримує довіру до штучного інтелекту, сьогодні оголосив про членство в Linux […]
Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 17 вересня 2026 р., TechnologyWire
Оскільки двопартійне законодавство вимагає контроль агентів, який можна перевірити, Advanced AI Society випускає чернетку Proof-of-Control v1.0 для громадського обговорення та проводить «Хто стежить за машинами?» Події з Linux Foundation Decentralized Trust
Advanced AI Society, альянс, який підтримує довіру до штучного інтелекту, сьогодні оголосив про членство в Linux Foundation і LF Decentralized Trust і про запуск відкритої екосистеми перевірки, оскільки двопартійні пропозиції Конгресу вимагають продовження перевірки агентів і сторонньої оцінки, а лідери Frontier Lab закликають прискорити темпи зростання можливостей штучного інтелекту.
У відповідь на зростаючі юридичні зобов’язання та вимоги безпеки на підприємствах і публічних системах Альянс опублікував робочий проект Proof-of-Control v1.0 для громадського обговорення до 30 жовтня 2026 року на advanceddaisociety.org/proof-of-control. Спонсорований як лабораторія LF Decentralized Trust, цей новий стандарт базується безпосередньо на перевірених і перевірених технологіях ШІ від компаній-членів Альянсу. Цей продукт, розроблений спільно з коаліцією з понад 80 світових лідерів безпеки в корпоративному просторі, підтверджує ринковий попит на сумісні інструменти, які дозволяють будь-кому відкрито перевіряти виконання агента, не покладаючись на усну інформацію оператора.
Це оголошення усуває зростаючу прогалину в можливості перевірки, оскільки автономні агенти штучного інтелекту починають працювати швидше, ніж ручний людський контроль. Верифікація повинна мати можливість відкрито перевіряти поведінку агента штучного інтелекту на основі фундаментального принципу, згідно з яким перевірка не повинна приписуватися перевіреній, незалежній і нейтральній третій стороні, а також розробнику чи розгортачу агента.
Відкрита перевірка представляє наступну категорію відкритого коду: розширення принципів відкритого коду на стек агентів, те, що не можна перевірити, не може бути захищеним, а те, що не можна перевірити відкрито, не можна делегувати. Розміщуючи свої відкриті стандарти в межах нейтрального спільного фонду Linux Foundation, Альянс гарантує, що довіра до машин базується на прозорих механізмах, які будь-хто може відкрито перевірити, а не на обіцянках постачальників чи самосертифікації.
“Створений нашими членами та понад 80 світовими лідерами безпеки, Proof-of-Control об’єднує перевірену технологію штучного інтелекту, яку можна перевірити, в уніфікований відкритий стандарт.», – сказала Тріша Ванг, співзасновник і генеральний директор Advanced AI Society.Перевірки безпеки та традиційні аудити необхідні, але коли агенти штучного інтелекту працюють за мілісекунди, щорічних або щоквартальних штампів схвалення недостатньо. Довіра потребує постійного моніторингу, який може перевірити кожен. Починаючи з децентралізованого трасту LF, жодна окрема компанія не може володіти арбітром.»
“Журнали часу роботи агента є лише претензіями, доки хтось не зможе їх перевірити самостійно.“, – сказав Кен Хуан, співголова Proof-of-Control.Proof-of-Control перетворює відкриту перевірку на стандартну операційну практику. Це означає, що вам потрібно визначити дозволи агента, перш ніж він зможе діяти, і під час виконання згенерувати докази того, що агент залишався в межах своїх дозволів, що робить ці докази доступними для аудиту протягом життєвого циклу агента.»
“Для довіри агентам ШІ потрібні децентралізовані механізми, якими не може керувати чи змінювати один постачальник. Це робить LF Decentralized Trust природним місцем для реагування на вимоги цього моменту.», – сказала Даніела Барбосса, генеральний менеджер розподілених технологій у Linux Foundation і виконавчий директор LF Decentralized Trust.
“Правило шифрування: «Довіряй, перевіряй». Автономний ШІ не повинен бути винятком.Доктор Харт Монтгомері, технічний директор LF Decentralized Trust, сказав:Якщо недетермінована машина приймає рішення за мілісекунди, перевірка людиною не вдасться. Тільки автоматизовані інструменти можуть встигати за цим темпом. Як лабораторія розподіленої довіри LF, Proof-of-Control передає суворість доказів, встановлену такими проектами, як AnonCreds і Trust Over IP, у стек агентів, даючи розробникам будівельні блоки для відкритої перевірки привілеїв машин, не покладаючись на власні чорні скриньки.»
Публічний брифінг
Advanced AI Society та LF Decentralized Trust спільно організують публічну презентацію в середу, 23 вересня 2026 року.Хто стежить за вашими машинами? Представляємо відкриту перевірку, стандарт доказу контролю агентської ери» представлені лідери альянсів, будівельники, розробники та експерти з політики. Зареєструйтеся на advanceddaisociety.org/payments/webinar1.
Галузева та експертна підтримка
“Ми працюємо за моделлю порушеної довіри, заснованою на заявах постачальників, а не на доказах. Це не спрацює, якщо безпека пацієнтів і наша інтелектуальна власність під загрозою. Нам потрібна відкрита перевірка, прозорий і перевірений спосіб дізнатися, що насправді робили ці агенти. Це прогалина, яку заповнює Proof-of-Control, і тому я приєднався до цих зусиль у Advanced AI Society.»
Чарльз Іхеагвала, Глобальний керівник відділу ШІ та кібербезпеки в AstraZeneca. Proof-of-Control, Advanced AI Society Excellence Review Committee
“Оскільки агенти штучного інтелекту стають більш потужними та повсюдними, буде важливо знати, кому вони належать і що вони мають повноваження робити. Доказ контролю є ключовою частиною цього.»
брюс шнайер, Криптограф, технічний радник, перевірка контролю та видатна ревізійна рада передового суспільства ШІ
“Фінансові ринки та нормативно-правова база покладаються на довіру, яка міцно ґрунтується на доказах, які можна перевірити та перевірити. Публічне запровадження тих самих юридичних і структурних дисциплін для автономних агентів штучного інтелекту дасть агентській економіці основу довіри, на яку інститути можуть покладатися. Proof-of-Control надає докази, які можна перевірити машиною, необхідні для того, щоб системи штучного інтелекту могли отримати реальну економічну владу, особливо на фінансових ринках цифрових мереж.»
Дж. Крістофер Джанкарло, Колишній голова Комісії з торгівлі товарними ф’ючерсами США (CFTC). Старший радник Advanced AI Society
“Оскільки агенти стають більш здібними, численними та швидкими, лише «людська участь» стає недостатньою; він став надто загальним, специфікації надто розпливчастими, а саморегулювання постачальника скомпрометовано. Агенти мають бути зареєстровані, а журнали мають бути опубліковані, щоб можна було перевірити заяви про їх поведінку.»
глиняний ширкі, Віце-президент із штучного інтелекту та технологій в освіті Нью-Йоркського університету
“Midnight будується на передумові, що вам не потрібно нікому вірити на слово. Proof-of-Control забезпечує той самий стандарт для агентів ШІ, і ми раді його підтримати.»
Боб Блессінг-Хартлі, технічний директор, Shielded Technologies
“У Oko Labs ми вбудовуємо блокчейн у структуру Інтернету, дозволяючи перевірку в самій мережі. Я провів роки в Cisco, спочатку доводячи, що це достатньо безпечно, щоб бути застрахованим через кіберзабезпечення, а потім практикуючи блокчейн. І Proof-of-Control робить саме це для агентів. Коли ми доведемо, що ним можна керувати на мережевому рівні, машинний ризик стає чимось, що ринок може виміряти, оцінити та застрахувати зі швидкістю агентів.»
Аноп Нанра, Співзасновник і генеральний директор Oko Labs
“Оскільки агенти штучного інтелекту починають приймати рішення, які впливають на здоров’я та гроші людей, «довіртеся нам» більше не буде достатньою моделлю безпеки. Потрібен відкритий і безперервний спосіб довести, що агенти були уповноважені робити, що вони робили та які медичні рішення були прийняті. Як збираються та використовуються ваші дані, що ви запитуєте, коли та чому. Ось чому Емме бере участь у Proof of Control. »
Ерін Петерсен, Генеральний директор, Еме
“Якщо агенти ШІ можуть переміщувати кошти, фінансовим установам знадобиться більше, ніж переконливе пояснення. Потрібні чіткі повноваження та докази, які можна перевірити. Solv підтримує розробку Proof-of-Control як відкритого стандарту, який допомагає розрізняти те, що дозволено робити агенту, і те, що вказує доказ. »
Патрік Даффі, Засновник і генеральний директор Solv Labs
“Коли агенти штучного інтелекту працюють у критичній інфраструктурі, відкрита перевірка переходить із комерційного пріоритету в імператив національної безпеки. Команди безпеки та аудитори не повинні сприймати слова агента ШІ як свої дії після факту. Proof-of-Control надає відкриті докази, які можна перевірити, необхідні для забезпечення безпеки, прозорості та підзвітності критично важливих національних систем. »
Ноа Рінглер, Колишній директор політики щодо штучного інтелекту в Міністерстві внутрішньої безпеки США. Старший радник Advanced AI Society
“Розгортання автономних агентів без відкритої верифікації схоже на пілотування літака без гальм або бортового самописця. Коли агенти виконують тисячі дій за секунду, неперевірені помилки є не лише локальними, вони зростають експоненціально, створюючи загальну кризу. Ми заснували Open Verification Lab у Advanced AI Society, щоб надати розробникам і командам із безпеки відкриті, захищені від втручання інструменти, стандарти та дослідження, необхідні їм для забезпечення безпечного автономного виконання під контролем людини. »
Джим Швебель, Директор з досліджень передового AI Society, генеральний директор Quome
“Для безпечного делегування фактичних повноважень машині потрібна децентралізована криптографічна інфраструктура, яка підтверджує, що агент залишався в її межах, не змушуючи окремих осіб, уряди та компанії відкривати конфіденційні та конфіденційні дані. Неконтрольований запуск машин створює ризик існування для цивілізації, але відкритий контроль пропонує людству найкращу можливість безпечно делегувати найбільші виклики людству. Housing Proof-of-Control LF Decentralized Trust надає суспільству відкриту та захищену від втручання основу, необхідну для довіри до ШІ. »
Майкл Кейсі, Співзасновник Advanced AI Association
«Останнє десятиліття я інвестував у примітиви цифрових активів, тому що вважав, що відкриті децентралізовані протоколи можуть надати нові способи встановлення та обміну цінністю. Тепер я бачу, що ті самі основи відіграють ширшу роль. Автономні агенти діють у нашому бізнесі та повсякденному житті. Як тільки ви починаєте це робити, вам потрібна спільна реальність, яку можна перевірити, а це означає, що вам потрібні докази того, що автономний агент контролює, що відбувається та які дії. віднесено до автономного агента. Proof-of-Control розширює можливості децентралізованої інфраструктури в епоху машин.
Беттіна Варбург, Співзасновник Advanced AI Society
“Суспільну довіру неможливо побудувати виключно за допомогою приватних перевірок і ретельно відібраних штампів схвалення. Коли автономні агенти приймають реальні рішення, які впливають на життя людей, громадам і державним установам не потрібно вірити на слово найнятим аудиторам щодо того, що сталося. Відкрита перевірка гарантує, що відповідальність за машину залишається суспільним благом, а не обгородженим садом.»
Шейла Уоррен, Співзасновник Advanced AI Society
Про розвинуте AI суспільство
Advanced AI Society — це альянс, який дозволяє довіряти ШІ. Advanced AI Society будує відкриту екосистему верифікації для безпеки штучного інтелекту, об’єднуючи лідерів ринку та тих, хто прийняв його, зі страховиками, політиками та громадянським суспільством для стандартизації, розгортання та масштабування ШІ, який можна перевірити. advancedaisociety.org/
контакт
Тріша Ван
media@advancedaisociety.org
