«Більшість компаній, які борються з корпоративним штучним інтелектом, не чекають кращої моделі», — сказав у середу керівник відділу розгортання OpenAI. За словами Коліна Джарвіса, приблизно у 80% випадків проблема полягає в розгортанні. Компанії досі не знають, як розгортати, керувати та довести, що вони можуть довіряти ШІ. Джарвіс, який базується в Глазго, очолює інженерів з передового […]
«Більшість компаній, які борються з корпоративним штучним інтелектом, не чекають кращої моделі», — сказав у середу керівник відділу розгортання OpenAI. За словами Коліна Джарвіса, приблизно у 80% випадків проблема полягає в розгортанні. Компанії досі не знають, як розгортати, керувати та довести, що вони можуть довіряти ШІ.
Джарвіс, який базується в Глазго, очолює інженерів з передового розгортання OpenAI (FDE), які працюють у компаніях-замовниках, щоб запускати моделі у виробництво. Він поспілкувався з кореспондентом The Economist Алексом Ханом на HumanX в Амстердамі.
«Особисто я не відчуваю великого тиску щодо просування вперед у розробці самої моделі», — сказав Джарвіс.
У решті 20% випадків клієнти кажуть, що вони все ще не можуть працювати з цією моделлю, сказав він. Тепер ці прогалини вужчі та більш спеціалізовані, наприклад завдання з проектування напівпровідників, а не рутинна офісна робота.
Що робить FDE
За словами Джарвіса, більшість команди починали як інженери-програмісти, тому що створення на основі необробленого API означає написання всього з нуля. Використовуючи такі інструменти, як Codex, кожен проект перейшов від приблизно 90% до приблизно 50% індивідуальної роботи. Це призвело до найму експертів на місцях, таких як колишні інвестиційні банкіри, колишні науковці та інженери з перевірки чіпів.
Усі ініціативи починаються з дводенного візиту. Команда просить бізнес-лідерів ігнорувати штучний інтелект і зосередитися на найбільших важелях у бізнесі. Тоді це працює для того, що виявляється.
За словами Джарвіса, в одній напівпровідниковій компанії інженери витрачали, мабуть, 80 відсотків свого часу на помилки, які з’являлися під час ночівлі. OpenAI створив систему, яка знаходить основні причини, пропонує виправлення та застосовує їх після того, як інженери перевірять їх. Це поширилося з одного відділу на весь бізнес. За оцінками компанії, це заощадить приблизно від 40 до 50 мільйонів доларів на рік.
Інші проекти включають агента, який повторює дизайн деталей автомобіля на основі інструкцій простою мовою для європейського виробника. Другий допомагає складати документацію клінічних випробувань і завжди в руках людини.
Чому пілоти терплять невдачі
Джарвіс перерахував дві типові помилки. Компанії обирають варіант використання не тому, що він важливий, а тому, що вони вважають, що він добре підходить для ШІ. Або, можливо, ви отримуєте один чудовий варіант використання у відділі, але він залишається демонстраційним і не поширюється.
Успішні компанії вимірюють успіх за допомогою виробничого середовища, а не доказів концепції, сказав він. Приблизно через 18 місяців один клієнт напівпровідників має близько 35 випадків використання у виробництві. Ми створили центральну команду для масштабування проекту з невеликими групами інженерів у кожному підрозділі.
Джарвіс сказав, що немає фінансових стимулів для використання FDE. Вони вимірюються тим, чи досягає проект продуктивності та змінює реальні показники. Коли вбудовування OpenAI було надто повільним для служби пошуку Klarna, він сказав компанії замість цього використовувати модель з відкритим кодом.
«З боку OpenAI ми завжди маємо бути тимчасовими», — сказав він.
проблема темпу
У той час як тиск на уповільнення штучного інтелекту зростає, Хан зазначив, що того дня Сем Альтман був в ООН. Джарвіс сказав, що OpenAI показав, що він зупиняється, коли досягає меж своєї безпеки. Він сказав, що вважає, що компанія припинила впровадження основного підсилювального навчання «у вересні цього року».
OpenAI опублікував власний пост щодо призупинення 18 серпня. У ньому пояснюється, як призупинити навчальний курс із закріпленням на останній моделі на два тижні. Він також сказав, що найбільше заплановане розширення компанії на кордон було призупинено. Тоді Альтман сказав, що OpenAI задасть свій власний темп, не чекаючи Конгресу.
Джарвіс сказав, що FDE допомагає перевірити, чи витримають системи безпеки, створені в лабораторії, на безладних підприємствах реального світу.
OpenAI не єдина компанія, яка посилає інженерів до офісів клієнтів. AWS інвестувала 1 мільярд доларів у цю модель, а Microsoft запустила бізнес із впровадження в липні 2,5 мільярда доларів.
