Обіцянка штучного інтелекту в розрахунку заробітної плати та людських ресурсах проста: він скоротить ручні процеси, прискорить прийняття рішень і підвищить ефективність. Але надто швидкі дії пов’язані з ризиком. Помилки не усуваються навіть тоді, коли компанії автоматизують недосконалі процеси або усувають людський досвід для виявлення винятків. Фактично, це їх масштабує. Хороший приклад – нарахування заробітної плати. […]
Обіцянка штучного інтелекту в розрахунку заробітної плати та людських ресурсах проста: він скоротить ручні процеси, прискорить прийняття рішень і підвищить ефективність. Але надто швидкі дії пов’язані з ризиком. Помилки не усуваються навіть тоді, коли компанії автоматизують недосконалі процеси або усувають людський досвід для виявлення винятків. Фактично, це їх масштабує.
Хороший приклад – нарахування заробітної плати. Працівники очікують, що отримають точну та своєчасну оплату. Роботодавцям часто доводиться дотримуватися все більшої кількості нормативних актів у різних юрисдикціях. Це складна система, яка завжди має бути правильною.
Напруга між інноваціями та виконанням формувала ADP протягом майже 80 років. Ми допомогли започаткувати індустрію нарахування заробітної плати в той час, коли компанії все ще керували нарахуванням заробітної плати вручну. У міру розвитку галузі ми допомогли перевести нарахування заробітної плати від ручної обробки до автоматизованого надання послуг, були однією з перших компаній, яка перенесла розрахунки заробітної плати в хмару, і допомогли зробити інформацію про співробітників доступною через мобільні технології. Потім ми створили онлайн-ринок, який об’єднує наших клієнтів із ширшою екосистемою рішень для персоналу.
З розвитком наших працівників розвивався і наш бізнес. Те, що починалося як малий бізнес у Нью-Джерсі, виросло до підтримки понад 1,1 мільйона клієнтів у понад 140 країнах. Кожен крок додавав нові функції, але фундаментальна проблема залишалася незмінною. Йдеться про те, щоб ці можливості працювали для компаній з різними потребами, різними працівниками та дедалі складнішими вимогами.
Ця історія підтверджує простий урок: технологія може змінити спосіб виконання роботи, але саме досвід змушує роботу працювати.
Штучний інтелект може допомогти, але нарахування заробітної плати залишає мало можливостей для помилок
Сучасний бізнес стикається з дедалі більшою складністю з усіх боків. Вони керують працівниками в різних країнах і моделях роботи, одночасно адаптуючись до змін трудового законодавства, вимог щодо прозорості оплати праці, нових очікувань конфіденційності та відповідального використання ШІ.
І спеціалісти із заробітної плати відчувають вагу. За матеріалами АДП Можливості нарахування заробітної плати в 2026 році Згідно з опитуванням, 75% менеджерів із заробітної плати кажуть, що дотримання місцевих нормативних актів є серйозною проблемою, 68% повідомляють, що отримують штрафи за недотримання один чи два рази на рік, а 69% кажуть, що іноді переплачують працівникам, а не ризикують їх недотриманням.
Щоб полегшити тягар, лідери, які займаються заробітною платою, продовжують думати про трансформаційний потенціал ШІ та автоматизації. Близько половини опитаних організацій мають автоматизовані основні процеси, такі як збір даних (52%), введення даних (49%), звірка (47%) і звітність (49%). Хоча ми шукаємо способи підвищення ефективності, ми усвідомлюємо важливість відповідального розгортання штучного інтелекту та балансування прогресу з відповідністю вимогам і досвідом співробітників.
Щоб використовувати штучний інтелект ефективно й точно, компанії повинні спочатку визначити, де штучний інтелект є доцільним, як ним слід керувати та коли потрібно втрутитися експертам людини. Поспішаючи автоматизувати, компанії ризикують пропустити критичний рівень людського нагляду, необхідного для управління персоналом на основі ШІ. Подібні недогляди можуть призвести до проблем із заробітною платою та дотриманням законодавства до того, як буде реалізовано підвищення ефективності від ШІ.
Очолюючи команди, які щодня підтримують наших клієнтів, нові функції працюють найкраще, надаючи можливість досвідченим людям краще виконувати свою роботу. ШІ може виводити релевантну інформацію, визначати шаблони та автоматизувати рутинні завдання. Людям все ще потрібно розуміти контекст, розпізнавати винятки та знати, коли відповідь не має сенсу. Цінність ШІ полягає в тому, щоб допомогти людям швидше знаходити інформацію, спрощувати щоденні завдання та ефективніше відповідати на запитання. Мета полягає в тому, щоб дати людям кращі інструменти та більше часу, щоб зосередитися на проблемах, які потребують людського судження.
Ця різниця важлива в оплаті праці та людських ресурсах, що є важливою функцією людини, де, здавалося б, невеликі винятки можуть мати значний вплив на людей на робочому місці. Людський досвід забезпечує контекст і підзвітність, які не можуть забезпечити автоматизовані системи.
Глобальна складність вимагає не лише технологій
Здалеку глобальна трансформація заробітної плати виглядає простою. Просто запровадьте нове програмне забезпечення, перенесіть дані та ввімкніть систему. Насправді все набагато складніше. Кожна країна має власні правила оподаткування, трудові закони, вимоги до звітності та місцеву практику. Ці вимоги змінюються, і системи, які їх підтримують, повинні змінюватися разом з ними. Справжня робота полягає в тому, щоб уся операція працювала разом, беручи до уваги правила та вимоги кожної країни.
Ось де досвід має значення. Програмне забезпечення може об’єднати ці ринки, але люди все одно повинні розуміти зарплати, правила, місцеві вимоги, розпізнавати, коли щось не так, і вирішувати, що має бути далі. Поєднання цих функцій дозволяє продовжувати складні операції при зміні умов.
Це також те, що наші клієнти цінують у нас. Їм потрібні інструменти, які полегшують їх роботу, але вони також хочуть знати, що хтось розуміє, що відбувається, коли змінюються правила, виникають винятки або щось йде не так. Незважаючи на розвиток технологій, компанії все одно хочуть знати, що за системою стоїть хтось, хто може ефективно допомогти їм у разі виникнення проблеми.
Наступна глава: AI + експертиза
Штучний інтелект продовжуватиме змінювати систему управління робочою силою, автоматизуючи рутинні завдання, виявляючи шаблони та створюючи нові способи підтримки співробітників і менеджерів. Компанії, які повною мірою скористаються цими можливостями, зможуть зрозуміти, де автоматизація може взяти верх, де людський досвід і як вони можуть працювати разом. Надайте пріоритет людському нагляду, необхідному для досягнення цінних результатів HR на основі ШІ.
Це урок, який компанія ADP засвоїла за десятиліття технологій і змін. Ми перейшли від паперового розрахунку заробітної плати до автоматизованої обробки, від локальних систем до хмари, від настільних програм до мобільних технологій, а тепер і до ШІ. Технологія кардинально змінилася. Я не несу відповідальності.
Попередня можливість полягає в тому, щоб застосувати штучний інтелект для вирішення реальних проблем бізнесу, проектувати, як працюють сьогодні співробітники, і адаптуватися до мінливих потреб. У світі роботи, що базується на штучному інтелекті, це означає поєднання нових можливостей і досвіду та знання того, де ці можливості можуть принести найбільшу цінність.
Роботодавці все ще повинні точно платити працівникам. Їм все одно потрібно дотримуватися правил. Вам все одно потрібен хтось, хто допоможе вам, коли щось піде не так. Підтримка людей на роботі залишається найважливішою метою відділів кадрів. Наступна ера для галузі залежатиме від використання штучного інтелекту, щоб допомогти персоналу керувати цими обов’язками.
Думки, висловлені в статтях коментарів Fortune.com, належать виключно автору й не обов’язково відображають погляди чи переконання автора. удача.
